// 07 / ai

Dezvoltare sisteme AI

Folosim inteligența artificială acolo unde aduce un câștig real: aplicații care integrează AI, asistenți care lucrează cu documentele și datele firmei tale, modele adaptate prin fine-tuning și infrastructura pe care rulează.

asistent.log
// asistent AI, conectat la documentele firmei
> Care e termenul de plată din contractul cu Alfa SRL?
30 de zile de la emiterea facturii.
sursa: contract-alfa.pdf, art. 6.2

> Rezumă reclamațiile primite săptămâna asta.
12 reclamații: 7 despre livrare, 5 despre facturare.
sursa: 12 emailuri, 3–9 noiembrie

Ce primești

AI-ul nu e soluția pentru orice, așa că pornim de la problemă: ce sarcini consumă timp, ce informații sunt greu de găsit, ce decizii ar putea fi sprijinite de date. Analizăm împreună procesele și datele tale și îți propunem unde merită folosit AI-ul, cu ce model și cum măsurăm rezultatul.

Combinăm AI-ul cu automatizări prin sisteme MCP: modelul înțelege cererea și decide ce trebuie făcut, iar operațiile se execută prin funcții controlate, conectate la sistemele tale. Așa creștem performanța sistemului și asigurăm corectitudinea operațiilor, fără să lăsăm modelul să ghicească date sau pași.

Apoi realizăm sistemul end to end: pregătirea datelor, alegerea și adaptarea modelului, integrarea în aplicațiile pe care le folosești, interfața, infrastructura (în cloud sau pe serverele tale, când datele trebuie să rămână în firmă) și monitorizarea după lansare. Sistemul răspunde din sursele tale, nu din presupuneri, iar datele rămân protejate.

// tehnologii folosite

  • Python
  • PyTorch
  • Hugging Face
  • Claude API
  • OpenAI API
  • Gemini API
  • Llama
  • Mistral
  • DeepSeek
  • Qwen
  • Kimi
  • GLM
  • Ollama
  • vLLM
  • LangChain
  • LlamaIndex
  • pgvector
  • Qdrant
  • MCP (Model Context Protocol)
  • FastAPI
  • Node.js
  • TypeScript
  • PostgreSQL
  • Redis
  • Docker
  • NVIDIA CUDA
  • Linux
  • Aplicații care integrează AI: asistenți, chatboți, căutare inteligentă
  • Asistenți care răspund din documentele și datele firmei tale
  • Fine-tuning pe datele tale, pentru rezultate adaptate domeniului
  • Sisteme AI construite pe nevoile tale, de la analiză la producție
  • Automatizări: extragerea datelor din documente, clasificare, rezumate
  • Agenți AI combinați cu automatizări prin MCP, pentru performanță și operații corecte
  • Infrastructura necesară, în cloud sau pe serverele tale
  • Confidențialitatea datelor și conformitate GDPR
  • Evaluare, monitorizare și îmbunătățire continuă

// inclus

Același standard, la fiecare proiect.

  • Stabilitate

    Cod testat și arhitectură gândită pe termen lung.

  • Viteză

    Încărcare rapidă și Core Web Vitals excelent, pe mobil și desktop.

  • SEO

    Structură, date structurate și performanță care se văd în clasament.

  • Optimizare AI

    Conținut pe care asistenții AI îl înțeleg, îl citează și îl recomandă.

  • Securitate

    Bune practici OWASP, actualizări și backup-uri, din oficiu.

Întrebări frecvente

Unde poate ajuta AI-ul în firma mea?

Cel mai des, acolo unde se pierde timp cu informații: un asistent care răspunde clienților sau colegilor din documentele firmei, extragerea automată a datelor din facturi, contracte sau formulare, rezumate și rapoarte, clasificarea cererilor și căutarea rapidă prin documente. Pornim de la procesele tale și îți spunem sincer unde aduce AI-ul un câștig și unde nu.

Ce înseamnă fine-tuning și când e nevoie de el?

Fine-tuning înseamnă să antrenezi în continuare un model pe exemplele tale, ca să învețe stilul, termenii și formatul domeniului tău. De multe ori nu e nevoie: un asistent care caută în documentele tale și răspunde din ele dă rezultate foarte bune, fără reantrenare. Îți recomandăm varianta potrivită după ce vedem datele și ce trebuie să facă sistemul.

Datele mele sunt în siguranță? Pot rămâne în firmă?

Da. Putem folosi API-urile pentru firme ale furnizorilor de modele, care nu folosesc datele tale la antrenare, sau modele open-source care rulează pe serverele tale, astfel încât datele nu părăsesc niciodată firma. Accesul e controlat pe roluri, iar sistemul respectă GDPR.

Ce se întâmplă dacă AI-ul greșește?

Construim sistemul să răspundă din sursele tale și să arate de unde vine fiecare răspuns, îl testăm pe întrebări reale înainte de lansare și îl monitorizăm după. Pentru deciziile importante, un om confirmă rezultatul înainte să fie folosit.

Se poate integra AI-ul în aplicațiile pe care le folosim deja?

Da. Îl integrăm în site, în aplicațiile web sau mobile, în CRM sau în fluxul de emailuri, prin API. Construim și agenți care lucrează direct cu sistemele tale, ca să automatizeze pași întregi dintr-un proces.

De ce infrastructură e nevoie?

Depinde de soluție. Pentru modelele oferite prin API e suficient un server obișnuit pentru aplicație. Pentru modele rulate local sau pentru fine-tuning e nevoie de servere cu plăci grafice (GPU), în cloud sau la tine. Le configurăm și le întreținem noi.

~/simplix $ new proiect --idee="a ta"

Hai să compilăm ideea ta_

Spune-ne ce ai în minte. Revenim cu întrebări, apoi cu o propunere clară: soluție, termene și buget.